2025年全球AI算力市场持续高速扩张，AI服务器出货量同比增幅超40%，市场规模预计突破2300亿美元，占整体服务器市场的65%以上‌。随着ChatGPT、Sora等大模型迭代加速，以及DeepSeek等国产模型的规模化应用，算力需求从云端向边缘端延伸，驱动产业链上下游技术革新。

‌1. 大模型训练推动服务器性能升级‌

当前，单次训练万亿参数模型需消耗算力超3640PFlop/s-day，AI服务器配置从8卡GPU向更高密度架构演进。英伟达B系列服务器因支持高并发训练需求，单机柜功耗突破30kW，带动电源模块、散热系统等配套技术升级‌。国产厂商中，华为昇腾AI服务器已适配DeepSeek大模型，推理效率提升30%以上‌。

‌2. 国产化替代进程加速‌

面对外部技术限制，中国AI芯片企业快速崛起。寒武纪、海光信息等厂商的7nm级芯片性能比肩国际主流产品，并完成与DeepSeek、文心一言等大模型的适配‌。2025年，国产AI服务器在国内数据中心渗透率已超35%，华为昇腾系产品市场份额同比提升12%‌